{"id":29214,"date":"2025-06-05T08:20:00","date_gmt":"2025-06-05T12:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/?p=29214"},"modified":"2025-06-05T13:22:02","modified_gmt":"2025-06-05T17:22:02","slug":"que-desastres-naturales-se-pueden-anticipar-en-chile-con-el-uso-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/?p=29214","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 desastres naturales se pueden anticipar en Chile con el uso de la IA?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><mark style=\"background-color:#abb8c3\" class=\"has-inline-color has-white-color\">05 de junio del 2025.-<\/mark> <\/strong>El desarrollo vertiginoso de la Inteligencia Artificial (IA) nos ha permitido imaginar respuestas inmediatas, anticipaciones para diversos fen\u00f3menos, todo esto por el volumen autom\u00e1tico de datos que nos provee. Pero \u00bfcu\u00e1les son sus alcances?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En las ciencias, una pregunta que da vueltas es si es que la IA, por ejemplo, puede anticiparnos cat\u00e1strofes como terremotos o eventos clim\u00e1ticos extremos. El hecho cobra relevancia en un pa\u00eds como Chile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLa inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de desempe\u00f1ar un rol cada vez m\u00e1s relevante en la anticipaci\u00f3n y gesti\u00f3n de desastres naturales, especialmente en un pa\u00eds como Chile, altamente expuesto tanto a la actividad s\u00edsmica como a eventos clim\u00e1ticos extremos\u201d, dice Billy Peralta, profesor de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Andr\u00e9s Bello e investigador de CENIA (Centro Nacional de Inteligencia Artificial).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De todos modos, el profesor Peralta subraya algunos puntos:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; \u2022&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; En el caso de terremotos, a\u00fan no existe un modelo predictivo preciso que permita anticipar de forma confiable cu\u00e1ndo y d\u00f3nde ocurrir\u00e1 un sismo. Sin embargo, hay t\u00e9cnicas de IA \u2014como redes neuronales profundas con datos espacio temporales\u2014 que est\u00e1n siendo investigadas para identificar patrones en datos s\u00edsmicos hist\u00f3ricos y se\u00f1ales precursoras. Estos enfoques pueden fortalecer sistemas de alerta temprana y mejorar la estimaci\u00f3n del riesgo en determinadas zonas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; \u2022&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; En el caso de eventos clim\u00e1ticos extremos, como lluvias torrenciales, olas de calor o sequ\u00edas, la IA ha demostrado un impacto m\u00e1s tangible de acuerdo con varios trabajos de investigaci\u00f3n recientes. Al integrar datos satelitales, meteorol\u00f3gicos y de sensores en terreno, junto con modelos de aprendizaje profundo (datos en arquitecturas neuronales espacio-temporales), es posible generar pron\u00f3sticos m\u00e1s localizados y con mayor resoluci\u00f3n, lo que facilita la toma de decisiones preventivas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Los avances de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El investigador de la UNAB explica que la inteligencia artificial permite analizar grandes vol\u00famenes de datos, y en muchos casos en tiempo real, con lo cual puede detectar patrones complejos. \u201cDado ello, dir\u00eda que se espera que su rol clave sea el de anticipar eventos, considerando toda la informaci\u00f3n disponible, antes de que ocurran o escalen, ayudando a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y localizadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobre su aplicaci\u00f3n actual, dice que est\u00e1 m\u00e1s avanzada en eventos clim\u00e1ticos extremos (como lluvias intensas, olas de calor e incendios), donde ya se usa en Chile y el mundo. Agrega que en la academia hay modelos como FourCastNet o Pangu-Weather, basados en redes neuronales. \u201cEn el caso de terremotos, la IA a\u00fan est\u00e1 en fase experimental, por ahora con m\u00e1s foco en clasificaci\u00f3n y an\u00e1lisis posterior que en predicci\u00f3n directa\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La realidad chilena<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cCreo que Chile ha comenzado a incorporar inteligencia artificial en sus sistemas de alerta temprana y an\u00e1lisis de fen\u00f3menos naturales, especialmente aquellos relacionados con el clima y el agua. Instituciones como la Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica, y el Centro de Estudios Avanzados en Zonas \u00c1ridas (CEAZA), entre otras, han desarrollado proyectos que aplican inteligencia artificial en el an\u00e1lisis de fen\u00f3menos naturales, especialmente asociados a incendios forestales y monitoreo ambiental. Estos esfuerzos reflejan un avance progresivo en la integraci\u00f3n de datos satelitales, sensores en terreno y t\u00e9cnicas de&nbsp;<em>machine learning<\/em>&nbsp;para mejorar la capacidad predictiva y de respuesta ante riesgos ambientales\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las mejoras -agrega- son permanentes, ya que varios centros est\u00e1n avanzando en sistemas de monitoreo y an\u00e1lisis de fen\u00f3menos sin aplicar a\u00fan IA de forma sistem\u00e1tica. A modo de ejemplo, dice que el Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia (CR2) tiene un rol clave en la generaci\u00f3n y difusi\u00f3n de datos clim\u00e1ticos y estudios de sequ\u00eda, lo que representa una base valiosa para futuras aplicaciones de inteligencia artificial. \u201cLa creciente disponibilidad de datos, combinada con el inter\u00e9s p\u00fablico, sugiere que Chile est\u00e1 en una posici\u00f3n favorable para ampliar el uso de IA en la gesti\u00f3n de riesgos naturales\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Anticipaci\u00f3n de sismos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El profesor Peralta cuenta que, en lo persona, participa como investigador asociado al proyecto liderado por la Dra. Orietta Nicolis, acad\u00e9mica de la Universidad Andr\u00e9s Bello. Est\u00e1n desarrollando modelos de inteligencia artificial para anticipar sismos en Chile. \u201cEn particular, me es especialmente interesante, el planteamiento de usar t\u00e9cnicas de transferencia de aprendizaje para adaptar redes neuronales multimodales entrenadas con datos s\u00edsmicos globales a las condiciones espec\u00edficas de Chile\u201d, dice.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobre el modelo en el que trabajan, explica que \u201cpotencialmente incorpora diversas variables precursoras, como anomal\u00edas en el campo magn\u00e9tico terrestre, desplazamientos de la corteza medidos por GPS, ciclos solares y registros hist\u00f3ricos de sismos. Nuestro objetivo es identificar patrones que preceden a eventos s\u00edsmicos significativos, lo cual nos permitir\u00eda estimar con mayor certeza la probabilidad de ocurrencia de futuros terremotos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAunque la predicci\u00f3n exacta de terremotos sigue siendo un desaf\u00edo en todo el mundo, esperamos que este enfoque permita mejorar modelos actuales de la mayor forma factible as\u00ed mejorar la comprensi\u00f3n de este fen\u00f3meno desde la perspectiva de la inteligencia artificial\u201d, sintetiza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El investigador Billy Peralta habla del trabajo que est\u00e1 realizando en torno a los sismos y explica el uso que se est\u00e1 haciendo para adelantarse a emergencias del clima.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29215,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3302,3,2540,2541,2514],"tags":[2118,1608,337,1609,273,247,133],"class_list":["post-29214","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-academia","category-al-dia","category-ciencia","category-investigacion","category-tecnologia","tag-semanariolocal","tag-ia","tag-informacion","tag-inteligencia-artificial","tag-noticias","tag-region-de-los-lagos","tag-semanario-local"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29214","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=29214"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29214\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29216,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/29214\/revisions\/29216"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/29215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=29214"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=29214"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.semanariolocal.cl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=29214"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}